大数据技术最核心可以认为是对于数据关系的理解。我们在互联网上发布的文字、图片,浏览的广告、新闻、视频……都构成了一些围绕我们个体的数据。大数据就是把这些数据之间的关系进行整理、分析、提炼,在数据关系中寻找出最精准最有用的信息。
大数据技术专业需要学习数据采集、分析、处理软件,学习数学建模软件及计算机编程语言等。大数据专业的学生主要学习统计学、数学、社会学、经济金融、计算机等课程。
近年来大数据开发岗位的数量明显增多,不仅需要研发型人才,也需要应用型人才,所以大数据专业本科生的就业机会也比较多
大数据岗位:
1、大数据系统架构师
大数据平台搭建、系统设计、基础设施。
技能:计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。
2、大数据系统分析师
面向实际行业领域,利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。
技能:人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。
3、hadoop开发工程师
解决大数据存储问题。
4、数据分析师
不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义。