大数据技术专业属于交叉学科:以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。大数据专业还需学习数据采集、分析、处理网站,学习数学建模网站及计算机编程语言等,知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。
大数据技术专业基础课程:计算机网络技术、Web前端技术基础、Linux操作系统、程序设计基础、Python编程基础、数据库技术。
大数据技术专业核心课程:数据采集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用、数据可视化技术与应用、数据挖掘应用、大数据平台部署与运维。
:由于大数据领域的技术性和稀缺性,相关岗位的薪资水平通常较高。在某些一线城市,大数据分析师的起薪可达到年薪数十万,为毕业生提供了较为优厚的薪资待遇。
数据科学家是大数据领域的核心岗位,主要负责将数据转化为企业的商业价值。他们利用科学方法将大量信息数字化再现,对未来做出更可信的预测。为了实现这一目标,数据科学家需要掌握数据挖掘架构、模型标准、数据报告和数据分析方法。他们通过算法和模型提高数据处理效率,挖掘数据价值,最终将数据转化为知识。随着数字信息时代的发展,数据科学家的需求持续增长。